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廣義圖象是景物中有關圖象類實體的一一個集合。這個集合包
括用各種方式得到的有關圖象,也可以包括能夠提取本征圖象的那
些重要處理結果.本征圖象是表達重要物理量如表面方向、輪廓、
速度或距離的“圖象”或陣列.物體的顏色,這是從紅一綠一藍波
長段中測得的另一個實體,它是一種固有的特性.這些物理的固有
特性特別有用;與原始輸入值相比,它們與實際物體的關系更容易
建立,而原始輸入值僅僅間接地揭示物理參數.本征圖象的獲得是
實現景物理解過程的一個主要步驟.本征圖象通常要求很多重要和
有意義的計算.
輸入圖象本身包含著計算本征圖象所必需的信息,提取這
種信息的方法是對成象過程、景物輻射的反射和其它物理過程所產
生的變換進行。求逆”.把兩幅體視圖象融合在一起產生一幅固有
距離圖象就是一個例子.建立本征圖象的許多算法可以用并行實現
法和鏡象計算法加以實施,這些算法反映了在低級神經的生物圖象
處理中可能發生的一些計算.
所有上述計算都得益于分辨率錐體概念.錐體是一種廣義
圖象數據結構,它由同一幅圖象的若干幅分辨率級相繼遞增的圖象
構成.隨著分辨率的增加,為表達遞增的信息就需要更多的樣本,
因而相繼的各級依次增大,這使整個結構猶如一座金字塔.錐體數
據結構可以應用于許多從粗糙到精細的圖象分辨率算法,這些算法
要比只使用單級高分辨率算法有效得多.
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